U.R.B.S — La base de données des bâtiments de référence en France
Base IMOPE — Millésime 2026 disponible

La donnée bâtimentaire
de référence en France

53 millions de bâtiments. Données propriétaires, brevetées, validées scientifiquement. De l'adresse au territoire — pour décider, cibler et agir.

Plateforme ONB+ — Surface par habitant
50 000+ utilisateurs
professionnels actifs sur la plateforme
Fondée en
2016
Pionniers de la donnée bâtimentaire en France
R&D opérationnelle
10 ans
De terrain, de validation scientifique et de méthodes brevetées
Communauté
50 000
Professionnels qui pilotent leurs décisions avec nos données
Références
500+
Clients publics et privés accompagnés sur tout le territoire
Utilisé par
200+ collectivités & EPCI
150+ diagnostiqueurs & agents immobiliers
80+ promoteurs & bailleurs
50+ opérateurs énergie & bureaux d'études
30+ intégrateurs data & éditeurs logiciels

Une offre structurée par usage

Professionnel de l'immobilier, collectivité ou intégrateur data — U.R.B.S a une solution calibrée pour vous.

ONB+ Explorez, analysez, ciblez

Cartographie interactive à toutes les échelles — du bâtiment au territoire national. Filtres multi-critères, couches thématiques, export direct.

Tableau de bord adresse ONB+
Fiche adresse premium
Chaque adresse, dans le détail
DPE, surface, usage, propriétaire, risques, données socio-éco — tout en un
Module de ciblage ONB+
Ciblage multi-critères
Filtrez. Ciblez. Exportez.
DPE, typologies, SIRET, risques et 100+ critères combinables.
Carte France DPE prédits ONB+
Cartes thématiques
53 M de bâtiments cartographié
Ex : DPE officiels & prédictifs

~100 sources fusionnées.
11 thématiques. Une seule base.

Données officielles, open data et algorithmes propriétaires — fusionnés, appariés et fiabilisés depuis 2016.

54 M
bâtiments modélisés
30 M
adresses qualifiées
400+
champs thématiques
🏗️
Technique
Caractéristiques physiques et qualitatives du bâti à la maille adresse.
Année construction Matériaux murs & toit Surfaces T1→T5+ Orientation façades Panneaux solaires État d'entretien
DPE & Énergie
DPE, GES, source d'énergie et type de chauffage — officiels ou reconstruits par ML — 100% des adresses couvertes contre 16% en open data.
DPE prédit (KNN) GES reconstruit Conso. élec & gaz Énergie chauffage (RF) Réseau chaleur urbaine Coût annuel énergie
🏘️
Usage & Occupation
Nature du bâti et statut d'occupation des logements.
Maison / Appt / Mixte Logements sociaux Vacance structurelle Prop. occupants Locataires Commerces RDC
📊
Valeur foncière & marché
Prix actualisés et estimés par random forest — dont l'écart au prix du marché — 88% des adresses couvertes contre 12% en DVF brut.
Prix estimé (RF) Prix min / max Écart au marché Transactions 2 / 5 / 10 ans
⚠️
Risques naturels & climatiques
Exposition complète aux aléas naturels, climatiques et industriels à l'adresse.
Inondation (PPRi) Argiles Séisme Feux de forêt Radon Seveso / Industriel Mouvements terrain Arrêtés CatNat
👥
Socio-démographique
Profil des ménages à la maille adresse — là où l'INSEE reste à une maille trop large.
Revenu moyen Taux de pauvreté Seniors 65+ Ménages monoparentaux Ménages isolés
📍
Situation & Cadre de vie
Localisation enrichie — accessibilité aux équipements et statuts réglementaires.
Distance gare / école Distance médecin / pharmacie QPV / ZSP Monument historique Zone climatique
🏛️
Gestion, foncier & urbanisme
Identité juridique du patrimoine et historique des autorisations d'urbanisme.
Propriétaires SIRET Bailleurs sociaux Permis de construire Type & date permis
🔗
Interopérabilité native
Clés de jointure vers les référentiels nationaux — intégration directe dans vos SIG et SI.
RNB BAN Cadastre / TUP IRIS / EPCI Code commune
🤖
Données enrichies par IA — là où les données officielles sont lacunaires
Quand la donnée officielle n'existe pas, U.R.B.S reconstruit par algorithmes. Méthodes publiées dans des revues scientifiques à comité de lecture, validées depuis 2017 en partenariat avec l'École des Mines de Saint-Étienne.
⚡ DPE, GES, énergie & chauffage Machine Learning
Combinaison de 3 modèles (KNN géostatistique, Nested Join Kriging, réseau de neurones) agrégés par un second réseau de neurones qui permettent une meilleure détection des passoires F/G que n'importe quel autre modèle concurrent. Sources d'énergie et types de chauffage également reconstruits.
DPE : 16% → 100% des adresses couvertes Énergie chauffage : 22% → 100% des adresses 78% fiabilité DPE ±1 étiquette · 93% ±2
☀️ Panneaux solaires & piscines Deep Learning
Détection d'objets par Faster RCNN sur images satellitaires IGN (BD Ortho). 650 000 imagettes annotées, couvrant la France entière. Résultats imputés à l'adresse.
89% des piscines et 81% des panneaux solaires correctement détectés sur l'ensemble du territoire métropolitain.
🏡 Prix immobiliers & écart marché Random Forest
Prix actualisés et estimés pour les adresses sans transaction depuis 2014. Écart au prix du marché calculé pour chaque adresse. Prix médian, min et max produits.
12% → 88% des adresses couvertes 80% des prix réels encadrés min/max Écart au marché : 100% des adresses

EMMA — La donnée socio-économique à l'adresse

✦ Nouveauté EMMA 2026

IMOPE connaît le bâtiment.
EMMA connaît ses habitants.

EMMA modélise 6 indicateurs socio-économiques à la maille de l'adresse — là où les données INSEE restent à une maille trop large. Revenus, composition, CSP, tranches d'âge : le profil complet des occupants pour cibler efficacement.

6
indicateurs modélisés à l'adresse
1 an+
de validation terrain sur territoires pilotes
EMMA — Consommation énergie par habitant — Bordeaux Consommation énergie primaire · Bordeaux
EMMA — Surface par habitant — Marseille Surface par habitant · Marseille

Ils utilisent nos données pour décider

500+ organisations publiques et privées s'appuient sur IMOPE et ONB+ pour piloter leurs décisions terrain.

🗺️
Collectivités & territoires
Ville de Paris Grand Lyon Bordeaux Métropole Strasbourg 80+ EPCI
"Facilite le travail de repérage, le suivi après travaux et le pilotage du Plan Climat."
Voir les références →
🔧
Rénovation énergétique
La Poste EDF ENEDIS Kelvin Argile HomeServe
"Un repérage instantané, un gain de temps observé de 6 à 9 mois."
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🏦
Banques & assurances
Crédit Agricole Crédit Mutuel Verlingue
Évaluation de l'exposition des portefeuilles aux risques climatiques et énergétiques.
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🏠
Immobilier & diagnostic
Nexity BNP Paribas RE 13 Habitat ICF Habitat
Fiche adresse complète, ERP intégré, données DPE et marché en un seul outil.
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🔬
Recherche & innovation
Mines Saint-Étienne Nobatek Univ. Rouen
Modélisation des consommations énergétiques, R&D sur le parc bâti national.
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📐
Bureaux d'étude & agences
Agence Parisienne du Climat Soliha Citémétrie Urbanis Espacité
Accompagnement des politiques publiques, études énergétiques, montage CEE.
Voir les références →

La donnée qui passe à l'action

Dans les Campagnes de l'Artois, en partenariat avec STOP Exclusion Énergétique, nous avons ciblé 1 000 adresses prioritaires via ONB+. Résultat : 38% des ménages ont accepté d'être recontactés pour engager des travaux de rénovation. U.R.B.S transforme le diagnostic en action concrète sur le terrain.
Directeur des Nouveaux Services Groupe La Poste
Besançon
30%
53%
Taux de contact
ménages précaires

Ce que personne d'autre ne peut revendiquer

Des données issues d'une démarche scientifique rigoureuse — pas d'un simple agrégat de sources ouvertes.

01 — Antériorité & expérience
2016
Pionniers issus des Mines Saint-Étienne. 10 ans de R&D opérationnelle co-construite avec les acteurs métiers — 84% de l'équipe cumule plus de 10 ans d'expérience dans la donnée géographique et immobilière.
Première base nationale 84% · 10+ ans d'expérience Co-construite terrain
02 — Propriété intellectuelle
Breveté 2019
Méthodes brevetées à l'École des Mines de Saint-Étienne. La seule base nationale multi-thématique à l'échelle infra-bâtimentaire (adresse).
Brevet déposé Échelle adresse Multi-thématique
03 — Rigueur scientifique
Publié. Vérifié. Reproductible.
Méthodologies publiées et validées par les pairs scientifiques. 38% de l'équipe sont docteurs. Une transparence totale sur nos méthodes — garantie de confiance pour nos clients.
Publications scientifiques 38% PhD Validation terrain
04 — Exhaustivité
53 M
bâtiments couverts — 21 M d'adresses, +2 000 attributs, 90+ bases fusionnées. La couverture la plus exhaustive et la plus fine du marché français.
France entière +2 000 attributs 90+ bases

Transformez la donnée
en impact territorial

Rejoignez 50 000 professionnels qui pilotent leurs décisions avec les données U.R.B.S.

Une équipe de spécialistes à votre écoute — accompagnement réactif et personnalisé, capable de s'adapter à chaque situation.