Population exposée, population fragile : ce que change EMMA 2026
Publié le 28 septembre 2026 · U.R.B.S.
Identifier la population exposée à un risque suppose de savoir qui habite où, à l'adresse. Les zones inondables ne suivent pas les limites administratives, et un taux communal ne dit rien de ce découpage. EMMA, notre modèle socio-économique des ménages à l'adresse, est mis à jour à l'échelle nationale, avec deux indicateurs supplémentaires dont l'un porte directement sur la fragilité des ménages.
Ce que couvre le millésime 2026 : 18 millions d'adresses, 30 millions de ménages et logements, 64,4 millions d'habitants modélisés, soit 99,9 % de la population des ménages recensée par l'INSEE en 2022.
Deux indicateurs s'ajoutent aux six existants : la probabilité de fragilité du ménage et l'indice de peuplement, qui portent le total à huit caractéristiques modélisées à l'adresse.
Ce que ça permet : passer du dénombrement de la population exposée à la caractérisation de celle qui cumule exposition et fragilité.
Compter la population exposée, bâtiment par bâtiment
Un périmètre de risque ne recouvre presque jamais un périmètre administratif. Une zone d'aléa inondation traverse des quartiers, s'arrête au milieu d'une rue, épargne un côté et pas l'autre. Rapporter une population à la commune revient à supposer qu'elle est répartie uniformément sur le territoire, ce qui n'est pas le cas.
Sur le parc résidentiel d'Angers Loire Métropole, le croisement du modèle avec les zones d'aléa inondation donne un ordre de grandeur précis : 1 775 habitants en zone d'aléa fort, 20 805 en aléa moyen et 12 904 en aléa faible.
Ces trois chiffres ne se déduisent d'aucune moyenne. Ils supposent de disposer, pour chaque adresse, d'une estimation du nombre de personnes qui y vivent et de leurs caractéristiques.
Ce que couvre le millésime 2026
| Indicateur | Millésime 2026 |
|---|---|
| Adresses modélisées | 18 millions |
| Ménages et logements couverts | 30 millions |
| Habitants modélisés | 64,4 millions, soit 99,9 % de la population des ménages INSEE 2022 |
| Indice de similarité moyen | 0,94, au niveau du millésime 2025 |
| Appariement des caractéristiques | Dans 2 cas sur 3, le bon logement INSEE est attribué au bon logement IMOPE |
L'indice de similarité mesure la proximité entre les logements INSEE et les logements IMOPE. C'est une mesure synthétique de la qualité de l'appariement.
Le modèle décrit désormais huit caractéristiques à l'adresse : taille du ménage, nombre d'actifs, nombre d'enfants, âge de la personne de référence, statut conjugal, statut d'activité, et les deux nouveaux indicateurs décrits ci-dessous.
Probabilité de fragilité du ménage
Cet indicateur attribue à chaque ménage un score selon le nombre de caractéristiques susceptibles de le fragiliser : famille monoparentale, famille nombreuse, chômage, retraite, autre inactivité, personne de référence de moins de 39 ans.
| Modalité | Score |
|---|---|
| Probabilité de fragilité faible | 0 |
| Probabilité de fragilité moyenne | 1 |
| Probabilité de fragilité importante | 2 |
| Probabilité de fragilité très importante | 3 ou plus |
Quatre modalités, construites par cumul de caractéristiques.
Croisé avec un périmètre de risque, cet indicateur déplace la question. Savoir combien d'habitants vivent en zone inondable donne un volume. Savoir lesquels cumulent exposition et fragilité donne une priorité d'action, qu'il s'agisse d'information préventive, d'accompagnement à la réduction de vulnérabilité ou de dispositifs d'aide.
Indice de peuplement
Cet indicateur compare le nombre de pièces théoriquement nécessaires à un ménage au nombre de pièces réellement disponibles au sens de l'INSEE. Le nombre théorique se calcule selon des règles proches de celles de l'INSEE : une pièce par ménage, une par couple, une par célibataire de plus de 18 ans, une par enfant.
L'écart entre les deux produit sept modalités, du sous-peuplement très prononcé (trois pièces ou plus au-delà du nombre théorique) au surpeuplement très prononcé (trois pièces ou plus en deçà), en passant par le peuplement normal.
Au-delà du risque : mesurer une population concernée
La logique vaut pour tout périmètre qui ne suit pas les limites communales. Le second cas d'usage documenté avec cette mise à jour porte sur la mobilité : la population résidant à proximité des futures stations de la deuxième ligne de tramway de Tours Métropole, station par station.
Dénombrer et caractériser la population en zone d'aléa, pour dimensionner l'information préventive et les dispositifs de réduction de vulnérabilité.
Mesurer la population desservie par un projet d'infrastructure, avant travaux et par tronçon.
Repérer la suroccupation et la sous-occupation à l'adresse, en croisement avec les caractéristiques du bâti.
Qualifier les profils de ménages sur un périmètre donné, QPV ou autre zonage infra-communal.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'EMMA ?
EMMA, pour Évaluation Modélisée des Ménages à l'Adresse, est le modèle socio-économique d'U.R.B.S. Il estime à l'adresse les caractéristiques des ménages : taille, nombre d'actifs, nombre d'enfants, âge de la personne de référence, statut conjugal, statut d'activité, probabilité de fragilité et indice de peuplement.
Quelle est la couverture du millésime 2026 ?
Le millésime 2026 couvre 18 millions d'adresses, 30 millions de ménages et logements et 64,4 millions d'habitants modélisés, soit 99,9 % de la population des ménages recensée par l'INSEE en 2022.
Comment la fiabilité du modèle est-elle mesurée ?
Par l'indice de similarité, qui qualifie la proximité entre les logements INSEE et les logements IMOPE. Il s'établit à 0,94 en moyenne sur le millésime 2026, au même niveau qu'en 2025. Dans deux cas sur trois, le bon logement INSEE est attribué au bon logement IMOPE.
Comment est calculé l'indice de peuplement ?
Un nombre de pièces théoriques est calculé pour chaque ménage selon des règles proches de celles de l'INSEE : une pièce par ménage, une par couple, une par célibataire de plus de 18 ans, une par enfant. Ce nombre est comparé aux pièces réellement disponibles, ce qui produit sept modalités allant du sous-peuplement très prononcé au surpeuplement très prononcé.
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Sources — U.R.B.S., documentation du millésime EMMA 2026, forum de la communauté ONB · Population des ménages, INSEE 2022 · Cartographies réalisées à partir des bases IMOPE et EMMA et de l'IGN BD TOPO.