Qui sommes-nous ?
U.R.B.S. est le producteur de IMOPE, la base de données bâtimentaire de référence en France. Spécialisée dans l'intelligence géographique appliquée aux transitions énergétique, climatique et sociale des territoires, l'entreprise produit et enrichit les données sur les 53 millions de bâtiments du parc français.
Entreprise innovante issue de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, notre expertise s'appuie sur des technologies brevetées et une recherche de haut niveau. Nous contribuons activement à faire évoluer la connaissance du bâti et de l'habitat à l'échelle nationale, en nous engageant notamment dans les communs géo-numériques.
Nos solutions sont aujourd'hui utilisées par plus de 50 000 professionnels et déployées auprès de plus de 80 collectivités et territoires : métropoles (Bordeaux, Grand Lyon, Strasbourg, Aix-Marseille-Provence…), départements, régions, agences d'urbanisme, ALEC, DDT, DRIHL, bailleurs sociaux et opérateurs de l'habitat.
Nos services couvrent l'ensemble des besoins opérationnels des acteurs publics de l'habitat : rénovation énergétique, lutte contre la vacance et l'indignité, maintien à domicile, PLH, SCoT, PLUi.
www.urbs.fr · www.observatoire-national-batiments.fr
Les avantages
- Package compétitif : contrat cadre – 35h (possible 39h – RTT)
- Avantages sociaux (œuvres sociales) type grand CE : chèques cadeaux, culture, services à la personne… + 480 € / an net de charges et d'impôts via le CE
- Prime annuelle + prime vacances × 1,5
- Forfait mobilité durable : jusqu'à 600 € / an (exonéré de charges et d'impôts)
- Prise en charge abonnement transports en commun à 75 %
- Prévoyance – Mutuelle
- Un cadre responsabilisant qui offre la possibilité de progresser et d'être autonome
- Un environnement au contact de centres de recherche publics reconnus
- Un engagement pour les communs numériques
- Rémunération : 35 000 – 45 000 € brut annuel selon profil et expérience
Votre challenge
Dans un contexte de développement, U.R.B.S. recherche un·e Ingénieur·e R&D Data Science. Rattaché·e au pôle R&D, vous répondez aux questions et besoins techniques qui apparaissent en amont de notre process de production : exploration de données, modélisation prédictive, préparation de mises en production, analyse de résultats. Vous travaillez au contact continu des ingénieur·es data, développeur·euses et commerciaux de l'entreprise, et rendez compte de votre travail à la direction de façon régulière.
- Manipuler, explorer et analyser de grandes quantités de données géolocalisées (bâtimentaires, foncières, énergétiques) de façon méthodique et documentée.
- Répondre aux besoins techniques identifiés en amont du processus de production : cadrage d'un sujet, exploration exploratoire, qualification de la donnée disponible.
- Élaborer des modèles prédictifs : modèles statistiques, arbres de décision, prédictions de séries temporelles, réseaux de neurones, selon les sujets traités.
- Consulter la littérature scientifique sur des sujets particuliers pour nourrir les choix de modélisation.
- Analyser les résultats de productions de données et identifier les pistes d'amélioration.
- Rédiger, versionner et documenter du code, et le tester en situation de production.
- Préparer la mise en production de vos travaux en lien avec les équipes data et développement.
- Vous inscrire dans un pipeline de production soumis à des contraintes de temps et de ressources disponibles.
- Rendre compte de votre travail de façon synthétique et accessible, sur des supports adaptés à l'interlocuteur·rice : rapports, diaporamas, posts de réseaux sociaux, pages web.
- Rendre compte de votre avancement aux dirigeants de l'entreprise de façon continue.
Votre profil
Formation : Bac+5 (Master ou diplôme d'ingénieur) ou doctorat, en data science, statistiques, informatique ou discipline scientifique proche.
Compétences requises : Maîtrise d'au moins un langage parmi Python et R (une partie de nos process est en R) ; maîtrise du versioning Git ; aisance dans un environnement Linux ; maîtrise des requêtes SQL et connaissance des solutions courantes de bases de données. Solides connaissances en mathématiques, en particulier statistiques et modélisation de modèles prédictifs (arbres de décision, séries temporelles, réseaux de neurones).
Compétences appréciées : Familiarité avec les données géographiques et la géomatique (la quasi-totalité des données manipulées est géolocalisée). Familiarité avec le vibe coding.
- Vous travaillez en équipe : vous identifiez les personnes ressources, vous êtes vous-même une personne ressource, et vous participez à une prise de décision consensuelle.
- Vous savez communiquer votre travail de façon adaptée à l'interlocuteur·rice, qu'il s'agisse de la direction, des équipes techniques ou de supports destinés à l'extérieur.
- Vous respectez les obligations de confidentialité, de RGPD, de secret professionnel et de droits d'auteur, et vous alertez l'entreprise en cas de connaissance d'une vulnérabilité dans ces domaines.
Ce que nous recherchons
- Des belles personnalités engagées avec un très fort esprit d'équipe
- Des esprits curieux, motivés, aux idées débordantes
- Des individus responsables et professionnels, proactifs et dynamiques dans leurs relations
- Des personnes ayant envie de contribuer à la résolution des problématiques environnementales, énergétiques et sociétales actuelles
Envoyez-nous un CV (et tout autre lien pertinent : LinkedIn…) ainsi que quelques lignes sur votre motivation à nous rejoindre à :
contact@urbs.frPrise de poste souhaitée : début 2027