📰 La revue Energy and Buildings publie en juin nos travaux consacrĂ©s Ă  la prĂ©diction de l’efficacitĂ© Ă©nergĂ©tique des logements 🏘 Travaux rĂ©alisĂ©s en collaboration avec l’Institut Henri Fayol de l’École des Mines de Saint-Étienne
Cet article, validé par les pairs, présente nos derniÚres avancées sur notre connaissance des données des bùtiments et les futurs possibles pour nos algorithmes prédictifs développés chez U.R.B.S. Pour en savoir plus sur la data fusion et la classification floue, suivez le lien suivant :

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