Exploitez tout le potentiel des données DPE et énergie

 

Webinaire consacré aux DPE et données prédictives 👉 https://forum.urbs.fr/t/retour-sur-le-webinaire-consacre-aux-dpe-et-donnees-predictives-18-12-2024/999

Contexte du webinaire

Le Diagnostic de Performance Énergétique (DPE) est devenu un enjeu central pour les propriétaires et investisseurs. Avec l’entrée en vigueur des restrictions sur la location des passoires thermiques, il est crucial de maîtriser les subtilités de ces informations et comprendre comment la donnée peut accompagner ces enjeux.

Mais comment exploiter ces données pour anticiper efficacement ? Quelle fiabilité leur accorder ?

Dans un monde où l’IA façonne de plus en plus notre quotidien, nombreux sont les acteurs qui vantent la performance de leurs modèles. Pourtant, peu d’entre eux partagent ouvertement les détails de leurs modèles prédictifs ou la validité scientifique des méthodologies employées.

Stop aux arguments sans fondement ! Chez U.R.B.S, nous avons toujours fait le choix de la rigueur scientifique, de la validation par les pairs, et d’une démarche qui se veut intègre et robuste.

Notre approche s’appuie sur des travaux validés et publiés :

– Programme de recherche avec l’École des Mines de Saint-Etienne (Institut Mines Telecom) depuis 2016

– Publications scientifiques reconnues et évaluées par des pairs :

Article 1 : Enhancing buildings’ energy efficiency prediction through advanced data fusion and fuzzy classification – Archive ouverte HAL 4

Article 2 : Predicting missing Energy Performance Certificates: Spatial interpolation of mixture distributions – Archive ouverte HAL 3

Ce qui nous différencie véritablement :

Nos algorithmes ne se limitent pas à prédire les DPE : ils reconstruisent également les sources d’énergie et les types de chauffage des bâtiments non diagnostiqués (90% des adresses avec des données manquantes), offrant ainsi une visibilité complète sur l’ensemble du parc immobilier français (99-100% d’adresses qualifiées).

Ces méthodologies ne sont pas de simples « boîtes noires » : elles sont publiées, validées et documentées garantissant une transparence totale à nos utilisateurs et partenaires.